Menggunakan Eksperimen Google Ads untuk Menskalakan Kampanye Anda

Graphic on standard seoplus+ blue triangle background. Desktop screen in foreground with Google Ads logo and test tubes representing Google Ads experiments.

Sebagai ahli PPC, data adalah sahabat kami.

Eksperimen Google Ads adalah cara mudah untuk membangun data dalam akun Anda untuk melakukan pengoptimalan berbasis kinerja yang lebih strategis. Kerangka percobaan memberikan pengetahuan lelang orang dalam yang dapat Anda gunakan untuk lebih memahami bagaimana kinerja kampanye akan terpengaruh berdasarkan variabel yang Anda uji. Lebih banyak data di tangan Anda berarti wawasan yang lebih baik untuk menskalakan kinerja kampanye secara lebih efektif.

Anda juga mempertahankan lebih banyak kontrol, menghemat waktu dan uang pemasaran. Karena Anda memilih kampanye, variabel, durasi eksperimen, dan pembagian anggaran, Anda menggunakan lingkungan yang terkontrol untuk menguji strategi baru. Dengan cara ini, jika eksperimen tidak memberikan hasil yang Anda harapkan, Anda tidak mengganggu fase pembelajaran kampanye utama.

Eksperimen menawarkan penghematan data dan waktu/biaya untuk menggerakkan jarum lebih cepat pada kinerja kampanye Anda.

Untuk membantu Anda memulai, kami telah menyediakan ringkasan di bawah tentang petunjuk penyiapan, variabel yang disarankan untuk diuji, kisah sukses, dan aturan 80/20 kami untuk bereksperimen dalam jangka panjang.

Apa itu eksperimen Google Ads?

Eksperimen Google Ads adalah jenis lingkungan pengujian yang Anda siapkan untuk mencerminkan kampanye penelusuran, display, atau video saat ini di akun Anda. Eksperimen memungkinkan Anda menguji variabel dalam lelang langsung untuk jangka waktu yang ditetapkan, sebelum memutuskan apakah akan melakukan pengoptimalan pada kampanye langsung Anda.

Saat Anda membuat eksperimen, Google Ads secara otomatis mereplikasi kampanye yang Anda pilih untuk digunakan untuk eksperimen, membagi anggaran antara pengujian dan yang asli, dan hanya mengubah satu variabel yang ingin Anda uji. Ini bisa berupa strategi penawaran baru, jenis pencocokan kata kunci baru, variasi iklan, dll. (kami telah memberikan ringkasan jenis eksperimen favorit kami di bawah). Eksperimen kemudian akan berjalan di lelang yang sama dengan kampanye aktif Anda sehingga Anda dapat membagi pengujian pengoptimalan di antara audiens yang sama – semua parameter kampanye lainnya tetap sama.

Cara menyiapkan eksperimen Google Ads

Pertama dan terpenting, Anda harus membuat hipotesis. Ya, kita akan menjadi ilmiah dengan yang satu ini!

Dengan mempertimbangkan hasil yang diusulkan, Anda dapat melacak kemajuan selama eksperimen dengan lebih baik dan menyelaraskan penyiapan eksperimen dengan sasaran Anda. Berikut beberapa contohnya:

  • Dengan menyesuaikan strategi bidding saya ke Maksimalkan Konversi dengan tCPA, saya akan meningkatkan konversi sambil mempertahankan CPA yang sama.
  • Dengan menguji “Diskon 60%” vs. “Diskon $15” di RSA, saya akan melihat peningkatan RKPT dan CVR.
  • Iklan video testimonial saya akan mencapai lebih banyak konversi dalam kampanye pemasaran ulang YouTube saya vs. iklan video produk jarak dekat saya.

Ada berbagai jenis eksperimen yang dapat Anda pilih, yang memiliki kemampuan pengujian berbeda. Di bawah ini adalah panduan tentang cara menyiapkan eksperimen menggunakan berbagai jenis eksperimen ini:

  1. Buka tab “Eksperimen” dalam Google Ads
  2. Pilih jenis eksperimen yang ingin Anda buat: Optimalkan Iklan Teks, Eksperimen Video, atau Eksperimen Kustom
  • Optimalkan iklan teks = eksperimen RSA
  • Eksperimen video = Eksperimen Iklan YouTube
  • Eksperimen khusus = Eksperimen Tampilan/Penelusuran Khusus
  1. Pilih kampanye tempat Anda ingin menjalankan eksperimen.
  2. Buat nama untuk eksperimen Anda yang menunjukkan variabel apa yang Anda uji.
  3. Tentukan variabel yang ingin Anda uji bergantung pada jenis eksperimen yang Anda pilih di atas, sasaran eksperimen, dan pemisahan eksperimen:
Tangkapan layar kedua setelan di tampilan Eksperimen Google Ads

Catatan: sebaiknya gunakan pembagian lalu lintas dan anggaran 50/50, dan pemisahan eksperimen berbasis cookie seperti yang ditunjukkan pada tangkapan layar di atas untuk membatasi pengguna yang sama melihat kedua versi kampanye Anda, memberi Anda data yang lebih akurat.

  1. Tetapkan tanggal lari dan peluncuran Anda. Anda dapat meninjau kinerja eksperimen di tabel analisis kampanye utama, serta di bawah tab Eksperimen.

Apa variabel umum untuk diuji dalam percobaan?

Tabel yang menampilkan berbagai variabel eksperimen dan contoh eksperimen seperti klik maks vs. strategi bidding konversi maks.

Praktik terbaik saat menyiapkan eksperimen

  • Miliki hipotesis yang jelas dalam pikiran untuk melakukan eksperimen sehingga Anda dapat mengukur kinerja secara strategis.
  • Terapkan anggaran 50/50 dan pembagian lalu lintas untuk memastikan Anda memberikan bobot yang cukup pada eksperimen Anda.
  • Beri diri Anda setidaknya 3-4 minggu untuk menjalankan eksperimen sehingga Anda mengumpulkan cukup informasi.
  • Hanya uji satu variabel pada satu waktu dalam eksperimen tertentu untuk menjaga akurasi dalam eksperimen.
  • Tidak apa-apa jika hasilnya tidak seperti yang Anda harapkan – sekarang Anda memiliki lebih banyak data untuk melanjutkan pengujian.

[Case study] Eksperimen Google Ads – kisah sukses kampanye merek

Klien kami adalah pemimpin industri dan menguasai sebagian besar pasar Kanada secara keseluruhan dalam industri mereka. Pesaing menawar secara agresif nama merek mereka untuk mencoba dan mencuri pangsa pasar, dan akibatnya, kami harus agresif dengan kampanye merek kami untuk mempertahankan visibilitas halaman teratas.

Kami melihat meningkatnya persaingan dalam lelang untuk kampanye merek mereka selama tiga bulan dan sebagai hasilnya, biaya per akuisisi (BPA) kami terus meningkat. Hal ini menjadi perhatian karena secara historis kampanye merek mendorong volume prospek dengan biaya yang jauh lebih rendah.

Kami memilih untuk menjalankan eksperimen penelusuran kustom Google Ads dengan tujuan menurunkan CPA sehingga kami dapat menghasilkan lebih banyak konversi pada tingkat pembelanjaan yang sama.

Hingga eksperimen kami menggunakan strategi bidding Target CPA, namun dengan CPA meningkat dan pangsa tayangan halaman bagian atas menurun, kami ingin menguji strategi bidding baru. Hipotesis kami adalah bahwa dengan mengubah strategi penawaran kami ke Target Pangsa Tayangan, Google dapat memprioritaskan pemosisian kami dengan lebih baik di lelang untuk menghasilkan lebih banyak lalu lintas dan konversi penelusuran bermerek, sehingga menurunkan BPA kami secara keseluruhan.

Kami menyiapkan eksperimen untuk berjalan selama 30 hari dan melihat hasil yang jelas yang menunjukkan bahwa kinerja BPA akan meningkat dengan mengalihkan kampanye asli ke strategi penawaran Target Pangsa Tayangan. Kami menerapkan perubahan strategi penawaran dalam kampanye aktif setelah eksperimen selesai dan setelah 30 hari berikutnya kami melihat peningkatan substansial dalam kinerja kampanye Merek.

Sebagai klien musiman, kami membandingkan hasil dari tahun ke tahun selama periode 30 hari yang sama untuk melihat dampak strategi penawaran baru kami terhadap kampanye merek:

Tabel yang menampilkan metrik klik iklan, konversi, dan BPA untuk kampanye dengan strategi penawaran baru.

Ini hanya satu percobaan dan satu variabel yang diuji, namun pertumbuhan volume timbal signifikan. Dengan menjalankan eksperimen terlebih dahulu, kami dapat mengoptimalkan kampanye asli secara strategis tanpa mempertaruhkan fase pembelajaran strategi bidding yang dapat memengaruhi performa peak season untuk klien ini.

Kembangkan model pengujian jangka panjang menggunakan aturan 80/20

Sebaiknya pikirkan jangka panjang tentang eksperimen dan sisihkan 20% dari total anggaran bulanan Anda untuk terus menguji setiap bulan. Aturan 80/20 ini memungkinkan Anda untuk menjaga konsistensi dengan 80% anggaran Anda, sambil menggunakan 20% anggaran Anda untuk menemukan peluang baru yang dapat diterapkan pada upaya berkelanjutan Anda untuk membuat 80% lebih menguntungkan dalam jangka panjang.

Perlu diingat bahwa Eksperimen Google Ads hanyalah salah satu dari banyak kerangka pengujian yang dapat Anda manfaatkan untuk meningkatkan kinerja kampanye. Ada banyak alat lain di luar sana yang dapat Anda integrasikan untuk mendapatkan model pengujian yang lebih holistik di seluruh saluran pemasaran Anda. Membuat model pengujian holistik menawarkan wawasan lebih lanjut tentang perjalanan pelanggan Anda di semua halaman arahan dan saluran iklan Anda.

Dari Google Optimize, hingga Hotjar Screen Recordings, hingga kemampuan pengujian A/B Facebook, masih banyak lagi yang bisa dijelajahi. Kami akan menyimpan posting blog itu untuk hari lain!

Avatar untuk Lisa Westlund

Lisa Westlund

Lisa Westlund adalah Pengelola Iklan Berbayar untuk seoplus+. Dia telah bergabung dengan seoplus+ sejak 2019 dan memiliki pengalaman pemasaran lebih dari 8 tahun. Lisa mengelola tim Spesialis Iklan Berbayar, mengawasi dan berkolaborasi dalam strategi iklan berbayar berdasarkan data yang memberikan hasil bagi klien kami. Lisa memiliki hasrat untuk kepemimpinan bisnis dan strategi pemasaran omni-channel.

Lihat posting terbaru