IBM meningkatkan mainframe Linux, meningkatkan ketersediaan dan kinerja AI

Apakah Anda tidak dapat menghadiri Transform 2022? Lihat semua sesi KTT di perpustakaan sesuai permintaan kami sekarang! Tonton di sini.


Mainframe, pendukung perangkat keras yang telah ada selama beberapa dekade, terus menjadi kekuatan untuk era modern.

Di antara vendor yang masih membangun mainframe adalah IBMyang hari ini mengumumkan iterasi terbaru dari sistem mainframe yang berfokus pada Linux yang dijuluki LinuxOne Emperor 4. IBM telah membangun Sistem LinuxOne sejak 2015ketika mainframe Kaisar pertama memulai debutnya, dan telah memperbarui platform pada irama sekitar dua tahun.

LinuxOne Emperor 4 didasarkan pada mainframe IBM z16 yang diumumkan oleh IBM pada bulan April. Sedangkan z16 dioptimalkan untuk sistem operasi z/OS IBM, LinuxOne, tidak mengherankan, adalah semua tentang Linux dan sebagian besar platform cloud-native Kubernetes untuk orkestrasi container juga.

“Ini hanya menjalankan Linux dan itu benar-benar dimaksudkan untuk memenuhi kebutuhan orang-orang yang menjalankan infrastruktur berbasis Linux di Pusat Data dengan memberi mereka paradigma baru tentang cara mendorong lingkungan Linux yang lebih efisien dan lebih skalabel,” Marcel Mitran, IBM Fellow, CTO platform cloud, IBM LinuxONE, mengatakan kepada VentureBeat.

Peristiwa

MetaBeat 2022

MetaBeat akan menyatukan para pemimpin pemikiran untuk memberikan panduan tentang bagaimana teknologi metaverse akan mengubah cara semua industri berkomunikasi dan melakukan bisnis pada 4 Oktober di San Francisco, CA.

Daftar disini

IBM terus membangun perangkat keras non-x86 untuk perusahaan

LinuxOne adalah bagian dari portofolio perangkat keras IBM secara keseluruhan, yang bersaing dengan arsitektur silikon lainnya, terutama x86, yang dikembangkan oleh Intel dan AMD.

IBM juga membangun arsitektur berbasis Power, yang juga dapat dioptimalkan untuk penyebaran Linux. Pada bulan Juli, IBM mengumumkan a jajaran baru server Power10 untuk kasus penggunaan perusahaan. Di seluruh portofolio sistem mainframe dan Power, IBM melaporkan pertumbuhan pendapatan dalam kuartal keuangan terbaru dengan pendapatan mainframe naik 69%.

Mainframe dan, khususnya, LinuxOne terus menemukan adopsi dalam organisasi jasa keuangan di seluruh dunia. Di antara pengguna LinuxOne IBM adalah Citibankyang menggunakan sistem mainframe bersama database MongoDB untuk mendukung beberapa layanan keuangan penting misinya.

Di dalam Kaisar LinuxOne 4

Sistem LinuxOne Emperor 4 yang baru mendukung 32 prosesor IBM Telum, yang dibangun di atas proses 7 nm. Sistem ini menyediakan hingga 40 TB RAIM (Redundant Array of Independent Memory) dan telah dirancang dengan algoritme kriptografi kuantum-aman untuk membantu memberikan tingkat keamanan yang tinggi.

Sumber gambar: IBM.

Mitran mencatat bahwa LinuxOne Emperor 4 menyediakan ketersediaan “tujuh sembilan” (99,99999), yang berarti hanya tiga detik waktu henti dalam setahun.

Ketersediaan yang tinggi dimungkinkan oleh sejumlah teknologi inovatif termasuk penggunaan memori RAIM yang dapat menyembuhkan sendiri. Mitran mengatakan bahwa sistem baru ini juga memiliki fitur yang memungkinkan inti sistem melakukan failover ke inti yang tersedia saat dibutuhkan, dalam sekejap.

“Ada teknologi terintegrasi untuk melakukan failover pusat data, baik dari perspektif komputasi maupun penyimpanan, menggunakan teknologi baru yang disebut GDPS [Geographically Dispersed Parallel Sysplex] teknologi hyperswap,” kata Mitran. “Itu dan lebih banyak lagi dari apa yang direkayasa ke dalam sistem ini adalah bagaimana kami mewujudkan desain untuk ketersediaan tujuh sembilan.”

Inferensi AI cocok untuk seorang kaisar

Di antara kemampuan baru di LinuxOne Emperor 4 adalah inferensi kecerdasan buatan (AI) terintegrasi yang tertanam di lapisan perangkat keras.

inferensi AI adalah bagian dari proses yang membuat prediksi atau keputusan. Mitran mengatakan bahwa inferensi terintegrasi dengan LinuxOne Emperor 4 memungkinkan inferensi dilakukan sebagai bagian dari transaksi. Tanpa integrasi, inferensi dilakukan dalam proses terpisah, yang dapat meningkatkan latency.

Salah satu kasus penggunaan umum di mana inferensi terintegrasi dapat membantu adalah dengan deteksi penipuan, yang sekarang dapat dilakukan lebih cepat, tanpa perlu menunda transaksi.

“Dengan memiliki akselerator AI pada chip, membuatnya sangat cepat, kami sekarang dapat menjalankan inferensi sebagai bagian dari beban kerja transaksional,” kata Mitran.

Misi VentureBeat adalah menjadi alun-alun kota digital bagi para pengambil keputusan teknis untuk memperoleh pengetahuan tentang teknologi dan transaksi perusahaan yang transformatif. Temukan Briefing kami.