Apa itu Google Hummingbird dan Bagaimana Pengaruhnya terhadap SEO

What is Google Hummingbird and How It Affects SEO

Apa itu Google Hummingbird dan bagaimana hal itu mengubah cara kerja pencarian Google?

Google Hummingbird adalah perubahan terbesar pada algoritma mesin pencari dalam lebih dari satu dekade. Hal ini didorong sebagian oleh munculnya pencarian suara, tetapi juga oleh kebutuhan untuk memberikan hasil pencarian yang lebih baik dalam mengatasi maksud di balik permintaan pencarian.

Apa itu Google Hummingbird?

Algoritme Google Hummingbird adalah perombakan besar-besaran terhadap algoritme inti Google. Dia ditayangkan pada Agustus 2013 tetapi secara resmi diumumkan oleh Google di September 2013.

Algoritma Hummingbird dianggap oleh Google Amit Singh sebagai perombakan terbesar dari algoritma pencarian Google sejak 2001.

Pembaruan Hummingbird dirancang untuk lebih memahami apa yang dicari pengguna: itu bertujuan untuk pergi ke belakang kata kunci itu sendiri dan memahami maksud pencarian itu sendiri.

Tujuan pembaruan adalah untuk menawarkan hasil yang lebih dekat dengan makna di balik kueri daripada sekadar mencocokkan kata kunci dalam kueri dengan kata kunci dalam konten.

Bagaimana pembaruan Hummingbird memengaruhi SEO?

Dengan Hummingbird, Google dapat menafsirkan apa yang Anda cari dan kemudian memberi Anda informasi itu di hasil pencarian: Anda bahkan tidak perlu mengklik ke situs web lain.

Berikut adalah contoh.

Jika Anda pergi ke Google dan mengetikkan permintaan pencarian: “berapa banyak orang yang telah divaksinasi di AS”, inilah jawaban yang diberikan Google kepada Anda:

contoh pencarian semantik

Perhatikan bahwa saya tidak memasukkan kata ‘covid’ dalam permintaan pencarian saya. Tetapi Google tahu bahwa jika saya tidak menentukan penyakit, itu pasti COVID yang saya maksud.

Itulah yang dilakukan Hummingbird: ia berada di belakang kata-kata literal dan mencoba memahami maksud di balik kueri.

Tapi tidak hanya itu: Hummingbird juga memberi saya jawabannya. Sebelum Hummingbird, Google baru saja mendaftarkan sekumpulan halaman web yang berisi informasi yang relevan dengan kueri saya.

Dengan Hummingbird, Google tahu bahwa Anda mencari informasi tertentu dan memberikannya kepada Anda dalam hasil pencarian.

Berikut contoh lain. Jika Anda mengetik ‘bagian terdalam dari lautan’ ke Google, Anda akan melihat jawaban Grafik Pengetahuan:

contoh algoritma burung kolibri dalam permintaan pencarian

Dalam contoh ini, Google tidak hanya memahami kueri penelusuran, tetapi juga memberikan jawaban atas kueri tersebut: Google memberi tahu Anda nama bagian terdalam dari lautan, seberapa dalam, dan di mana letaknya.

Ini semua dimungkinkan melalui algoritma Hummingbird dan pencarian semantik.

Bagaimana cara mengoptimalkan Google Hummingbird?

Dampak terpenting Hummingbird pada SEO adalah kata kunci tidak lagi sepenting dulu. Alih-alih berfokus pada rangkaian kata, algoritme sekarang mencoba memahami ‘benda’ apa yang Anda cari.

Berikut adalah beberapa tips untuk mengoptimalkan konten Anda untuk Burung Kolibri:

  • fokus pada konteks dan relevansi, bukan hanya kata kunci.
  • gunakan kata kunci ekor panjang karena memberikan konteks dan makna.
  • gunakan kata kunci sekunder dan kata kunci LSI (kata kunci yang memiliki konteks yang sama dengan kata kunci utama Anda)
  • pastikan untuk menyertakan sebanyak mungkin kata kunci yang terkait secara semantik.
  • coba pahami maksud pencarian di balik kata kunci yang Anda targetkan.
  • awasi metrik keterlibatan pengguna seperti waktu di halaman, rasio pentalan, dan sasaran konversi sehingga Anda dapat mengukur seberapa baik konten Anda memenuhi kebutuhan audiens Anda.

Salah satu cara untuk memahami maksud pencari adalah dengan mengetikkan frase kata kunci itu ke Google dan melihat lima hasil teratas. Anda dapat yakin bahwa laman di bagian atas hasil penelusuran adalah laman yang paling mencerminkan maksud penelusuran untuk kueri penelusuran tersebut.

Hummingbird menggunakan konteks untuk mencocokkan kueri dengan hasil pencarian, jadi Anda perlu menggunakan banyak kata kunci sekunder dan kata kunci LSI. Ini adalah kata kunci yang sering ditemukan dalam konteks yang sama dengan kata kunci utama Anda.

Dengan kata lain: fokus pada topik dan bukan kata kunci. Dengan membahas topik dan bukan kata kunci, Anda akan memastikan bahwa konten Anda berisi semua kata kunci terkait semantik yang dicari Kolibri.

Kesimpulan

Algoritma Hummingbird Google telah meningkatkan kualitas hasil pencarian dengan lebih memahami maksud pencarian di balik permintaan pencarian. Ini dilakukan melalui pencarian semantik dan pemrosesan bahasa alami (NLP).

Dengan berfokus pada string kata kunci daripada kata kunci tunggal, Hummingbird dapat memahami konteks permintaan pencarian. Dan itu memungkinkan Google untuk memberikan hasil pencarian yang memberi pencari informasi yang mereka cari.

Sumber Daya Terkait

Apa itu Pengindeksan Semantik Laten?
Pengindeksan semantik laten (LSI) adalah teknik matematika yang mengidentifikasi pola dalam hubungan antara istilah dan konsep. Ia menemukan hubungan tersembunyi (laten) antara kata-kata yang pada gilirannya memungkinkan untuk memahami makna (semantik).

Apa itu RankBrain & Bagaimana Cara Kerjanya?
RankBrain adalah algoritme mesin telusur berdasarkan pembelajaran mesin yang membantu Google memberikan hasil yang lebih relevan dengan kueri penelusuran. Tapi bagaimana cara kerjanya? Dan dapatkah Anda mengoptimalkannya?

Apa itu algoritma BERT?
Algoritma BERT adalah algoritma pembelajaran mesin yang membantu mesin pencari Google memahami arti kata dalam sebuah kalimat. BERT memberikan perhatian khusus pada nuansa konteks.

Apa itu algoritma Google Freshness?

Algoritma Google Freshness adalah sinyal peringkat yang mencari, jika relevan, untuk menampilkan konten terbaru di bagian atas hasil pencarian. Cari tahu apa yang penting kesegaran bagi Google dan cara mengoptimalkan Algoritma Google Freshness.